当涉及到TMS（运输管理系统）通过数据分析来改善运输决策时，数据的收集、分析和应用变得至关重要。以下是TMS如何通过数据分析来改善运输决策的方式：

1. 数据收集： TMS系统可以收集各种运输相关的数据，包括订单信息、货物属性、运输路线、车辆使用情况、配送时间等。这些数据构成了运输活动的基础信息。

2. 数据清洗和整理： 收集的数据可能存在噪音和不准确之处。TMS系统会对数据进行清洗、整理和标准化，以确保数据的准确性和一致性。

3. 数据存储： 收集到的数据需要被妥善存储，通常使用数据库进行管理。这使得数据易于访问、查询和分析。

4. 数据分析工具： TMS系统配备了数据分析工具，可以从大量数据中提取有用的信息。数据分析工具可以进行各种统计、趋势分析、预测模型等。

5. 运输趋势分析： 基于历史数据，TMS系统可以进行运输趋势分析，识别出高峰期、繁忙路线、常见延误等情况。这有助于调整运输计划和资源分配。

6. 路线优化： 利用数据分析，TMS系统可以识别最佳路线，考虑因素如交通情况、距离和交付时间。这有助于减少运输时间和成本。

7. 车辆利用率分析： 通过分析车辆使用情况，TMS系统可以评估车辆的利用率，避免过度使用或闲置。这有助于减少车辆成本。

8. 配送准时性分析： 数据分析可以评估配送的准时性和延误情况。通过分析延误的原因，可以采取措施来改善配送流程。